Page History

  Pētniecības sagatavošanas posms

• EndNote 21 - Atsauču pārvaldība.
• Rayyan.ai - Sistemātiskas literatūras pārskatu analīze.
• Mendeley - Atsauču pārvaldība un zinātniskās literatūras organizēšana.
• LISSA – (ja izmanto bibliogrāfijas/apmācību informācijas pārvaldībai).
• Argos – Datu pārvaldības plānu (DMP) veidošanas un uzturēšanas platforma (OpenAIRE).
• Data Stewardship – Labās prakses kopums par datu pārvaldību (FAIR principi, metadati, droša glabāšana u.c.).
• REDCap – Droša tīmekļa platforma tiešsaistes aptauju un pētījuma datu vākšanai un pārvaldībai, īpaši piemērota medicīniskiem un epidemioloģiskiem pētījumiem.

  Datu vākšanas un sadarbības posms

• EasySense Software - Datu vākšana no zinātniskajiem sensoriem.
• Microsoft Teams - Saziņa un sadarbība.
• Zoom (64-bit) - Videokonferences.
• Veyon - Tīkla pārvaldība un monitorings.
• eParakstītājs 3.0 - Elektronisko dokumentu parakstīšana.
• OpenRefine-datu ieguve un tīrīšana.

  Datu analīzes un apstrādes posms

• IBM SPSS Statistics - Statistikas analīze.
• JASP 0.18.3.0 - Statistikas analīzes platforma.
• R - Statistikas un datu analīze.
• RStudio - R programmēšanas vide.
• KNIME Analytics Platform - Datu analīze un mašīnmācīšanās.
• jamovi 2.3.28.0 - Statistikas analīze.
• Anaconda3 - Datu zinātne un programmēšana.
• Audacityatvērtā koda rīks audio signālu ierakstīšanai, rediģēšanai un analīzei.
• PASCO Capstone - Datu analīze no eksperimentiem.
• ACD/ChemSketch 12.0 - Ķīmisko struktūru zīmēšana.
• Accelrys DS Visualizer 2.0.1 - Molekulārā modelēšana un vizualizācija.
• QSR NVivo 10 / NVivo 12 – Kvalitatīvo datu analīze.
• Chromas – DNS/sekvenču analīze.
• MedModel – Procesu modelēšana (veselības aprūpē un citur).
• BEAGLE – Filogenētiskai/bioloģiskai datu analīzei (bibliotēka paātrinātām aprēķinātajām procedūrām).
• Amnesia-anonimizēt vai pseidonimizēt datus, kas ir īpaši svarīgi, ja tiek apstrādāti personas dati.

  Rezultātu interpretācija un vizualizācija

• Tableau Public - Datu vizualizācija.
• Spectrometry - Spektrometrijas datu analīze.
• RasMol - Molekulu un proteīnu vizualizācija.
• Jmol - Molekulu 3D vizualizācija.
• Symyx Draw - Ķīmisko struktūru vizualizācija.
• Maxon Cinema 4D 25 - 3D modelēšana un animācija.
• Materialise Mimics Innovation Suite - Medicīnisko attēlu analīze un 3D modeļu izveide.
• MAGE 6.44 - Molekulāru modeļu vizualizācija.
• Meshmixer - 3D modeļu apstrāde.
• MDL Chime 2.6 SP7 – Ķīmisko/molekulāro struktūru tīmekļa vizualizācija
• Adobe Substance 3D Stager / Sampler / Painter / Modeler / Designer – 3D objektu un materiālu veidošana, vizualizācija
• Medit rīki (Medit Temporaries, Smile Design, Ortho Simulation, Splints, Model Builder, Margin Lines, Link, Design, ClinicCAD, Crown Fit) – 3D skenētu datu apstrāde, modelēšana (īpaši stomatoloģijā).
• Praat - Runas analīze.
• Spyder- rīks statistikas analīzei, datu vizualizācijai un modelēšanai, izmantojot bibliotēkas kā Pandas, NumPy un SciPy..

  Datu un failu glabāšana un pieejamība

• Nextcloud - Datu glabāšana un pārvaldība.
• Panopto (64-bit) - Video ierakstīšana un koplietošana.
• Safe Exam Browser (x64) - Droša eksaminēšana.
• Respondus LockDown Browser - Drošas eksaminēšanas pārlūks.
• Z-SUITE 2.32.0 - 3D drukas sagatavošana.
• Slicer 5.6.1 - Medicīniskās attēlu analīze.

   Mākoņrisinājumi

• Azure – Microsoft mākoņpakalpojumu platforma (datu glabāšana, HPC, AI rīki, u.c.)
• EOSC (European Open Science Cloud) – Eiropas atvērtās zinātnes infrastruktūra, HPC, FAIR datu principi

  Palīgrīki

• 7-Zip 22.01 (x64 edition) – Failu arhivēšana un kompresija
• Google Chrome / Microsoft Edge – Tīmekļa pārlūki
• AdobeNotificationClient – Adobe rīku paziņojumu serviss

Repozitorijs

Dataverse ir atvērtā koda datu repozitoriju (uzglabāšanas un pārvaldības) platforma, ko izmanto pētnieki un iestādes visā pasaulē. Tā nodrošina:

• Drošu datu augšupielādi, glabāšanu un versiju izsekošanu.
• Ērtu metadatu pievienošanu un saglabātā satura citēšanu (ar DOI vai citiem persistentajiem identifikatoriem).
• Publisku vai privātu piekļuvi pētniecības datu kopām, atkarībā no lietotāja izvēles.
• Integrāciju ar citām pētniecības informācijas sistēmām (ORCID, Harvard Dataverse, u. c.).

Pētniecības informācijas pārvaldības sistēma

ZDIS PURE (dažkārt dēvēta arī par ZDIS “Pures” sistēmu) ir daļa no Latvijas Zinātniskās darbības informācijas sistēmas (ZDIS), kas balstīta uz Elsevier Pure platformas. Tā nodrošina:

• Pētniecības informācijas centralizētu uzglabāšanu: publikāciju, projektu, konferenču un citu ar zinātnisko darbību saistītu metadatu apkopošanu.
• Integrāciju ar starptautiskajiem reģistriem un sistēmām: ORCID, SCOPUS un citām.
• Atvērtās zinātnes principu ieviešanu: palīdzot uzturēt atvērtus repozitorijus un nodrošinot datu pārvaldības plānus.
• Iespēju sekot zinātniskās darbības un publikāciju ietekmei: citējamības, metrikas un citiem statistikas rādītājiem.

 Programmatūras licences un piekļuve ar RSU lietotāja identitāti:

Lielākajā daļā rīku ir iespējams ielogoties vai reģistrēties, izmantojot RSU lietotāja vārdu un paroli

Daļai no minētās programmatūras (piem., IBM SPSS, Microsoft Office, EndNote u.c.) RSU nodrošina institucionālo licenci, kas paredzēta gan darbiniekiem, gan studentiem.Lai uzzinātu par katra konkrētā rīka licences statusu, instalēšanas iespējām vai lejupielādi, sazinieties ar RSU IT servisa centru.